AI无法替代的职业，这里有64个

转自：罗辑思维

2026年9月22日，第48届世界技能大赛，正式在上海开幕。这是世界技能大赛发起以来，第一次在中国大陆举办。

你之前可能未必了解这个比赛，但是今年的赛事，强烈推荐你关注。大赛的项目设置，几乎可以等同于一张现代社会的、手艺人的“机会清单”。

世界技能大赛，是目前全球规模最大、层级最高的职业技能竞赛之一，被称为“世界技能奥林匹克”。但跟奥运会的一个关键区别在于，奥运会的项目设置依据是“项目的全球普及度”，也就是“我们有什么”。而技能大赛的项目设置依据是，当前社会的行业趋势，也就是“我们需要什么”。

作者：李南南

来源：得到App《得到头条》

现代行业的“机会清单”与“能力清单”

比赛从1950年在西班牙马德里起步，只有少数欧洲国家参加，第一届只有6个项目，分别是，装配钳工、木模制作、车工、电器绕线、铣工、家具制作。为什么是这6个？因为当时的欧洲刚刚走出二战，重建迫在眉睫。而这6个工种，全都围绕建筑、家居、制造。说白了，就是“社会最需要什么就比什么”。

到今天，大赛已经发展成全球70多个国家和地区、1400多名选手同场竞技的世界级赛事。而比赛项目的设置标准，始终是“从社会需求出发”。（世界技能组织总成员包含90个国家和地区，本届世赛共80个国家和地区注册参与，68个国家和地区派出选手参赛。）

项目的比赛方式，几乎可以看做一张“难以被AI替代的能力的清单”。它更考验的，是一个行业的那些“非标准化”能力。

比如，有个项目叫网络系统管理。从上一届开始，项目取消样题，改成第三方出题。这就意味着，在比赛之前，选手是没有固定题库可刷的。再比如，珠宝加工，开赛以后才揭晓题目。再比如，移动应用开发，甚至要求选手不能上网，只能使用指定版本的工具，也不能随意调用额外的第三方工具。

还有的比赛项目，会涉及服务、零售、接待等等，这些任务都高度依赖一个人的“人感”，也就是那些AI很难替代的部分。

48届世赛美发项目中国参赛选手李锌进行美发项目训练

接下来，我们就通过这届世界技能大赛，看看它所反映出的，现代行业的“机会清单”与“能力清单”。

一份具体工作的能力边界变得越来越宽

我们先从机会说起。

今年的大赛一共设置64个项目，历届最多。除了砌筑、焊接、烹饪、美发这些传统项目，还有7个新增项目尤其值得关注。分别是，无人机系统、数字交互媒体设计、轨道车辆技术、智慧安防技术、软件测试、口腔修复工艺技术和零售。

你感受一下这几个名字，绝大多数是关于新领域、新技术的。根据人力资源和社会保障部的解释，这7个项目，对接的就是数字经济、智能制造、城市运维和民生服务等新需求。注意，是新需求，很多职业虽然名字没变，但它的实际工作内容早就不一样了。

比如，今年新增的软件测试。很多人听见这个名字，第一反应可能是，不就是找Bug吗？程序员把软件做好了，你进去这里点点、那里点点，看看哪里坏了。但真正的软件测试要复杂得多。

你看，开发人员思考的通常是，这个功能怎么实现。但测试人员需要反向思考。他关心的是，如果用户偏偏不按照设计好的流程操作，会发生什么？而且发现Bug只是第一步。你还得说清楚，哪些操作会导致错误，这些错误会导致什么结果。

换句话说，一个厉害的测试人员，不只得会挑错，还要懂得怎么“用挑错助推改进”。随着现代软件越来越复杂，过去挑错只是程序员自己顺手做的事，而现在，它已经发展成一个专门的专业分工。

再比如，零售。今天世赛里的零售，跟我们想象中的站柜台、收银、导购，已经完全不是一回事。选手既要做线下门店，也要做线上销售。既要判断顾客需求、推荐商品，也得处理售后和客诉。比赛里甚至包括制定线上销售策略、设计促销活动、做企业对企业的销售方案并现场宣讲等。

这背后是两组同时发生的变化。一方面，社会分工越来越细。比如，软件测试，过去只是一个程序员兼任的环节，现在被单独拆出来，变成了一门职业。但另一方面，一份具体工作的能力边界反而越来越宽。比如，零售人员，不能只会卖货，还得懂顾客、懂平台、懂数据、懂视觉、懂营销。

再比如，无人机系统。世赛无人机系统项目比的，远远不只是“会飞”。选手要完成机械装配，懂电子电路和传感器；飞控、GPS、电机出了问题得会维修，零部件不合适，还可能要自己建模，再用3D打印做出来。所以今天所谓的“无人机人才”，真正需要的不是某一个动作，而是把机械、电子、软件、机器视觉组合起来。

再比如，口腔修复工艺技术。这是今年7个新增项目里，唯一把选手年龄上限放宽到25岁的项目。比赛要完成口腔数字化扫描、3D打印、数字化义齿设计、切削制作等完整流程。

今年世界技能大赛的64个项目，一共分成六个领域：运输与物流、结构与建筑技术、制造与工程技术、信息与通信技术、创意艺术与时尚、社会与个人服务。

砌筑项目选手黄睿强需要独自垒起造型砖墙，误差不能超过1毫米

大赛组织方的官方表述是，“产业发展到哪儿，新的职业就产生到哪儿，世赛就设置这个项目”。

也正因为比赛项目是基于真实需求，因此，比赛的方式，也就要贴近现实。你看，现实世界最大的特点是什么？是不确定性，总有各式各样计划之外的变量。而决定选手名次差异的，往往就是这个“处理不确定”的能力。

比如，有个比赛项目叫，酒店接待。这个项目比什么呢？现场会模拟真实酒店前厅，由演员来扮演客人，而且这些演员会主动制造突发状况，甚至情绪冲突。接待人员要判断，对方的诉求是什么，什么时候解释规则，什么时候先处理情绪，超出自己权限以后怎么办，都要现场决定。

在训练基地里，还有一种特别的训练方法。同一个演员，第一天来投诉，之后第二天还会再次出现。这时选手不仅要认出他，还要主动问一句，昨天的问题后来解决了吗？你看，这练的已经不是一句标准话术，而是你有没有真正地记住每个客人。

再比如，有个项目叫，健康和社会照护。比赛会设置“标准化病人”，模拟医院、家庭、日间照护和长期照护。选手不只是完成几个护理动作，还需要模拟真实情况，一切先从交流开始，要想办法先通过交流取得信任，再判断身体、心理和生活上的具体需求，最后才是制定照护计划。

评分里专门包括沟通、人际交往、需求评估、问题解决，还要求尊重不同人的文化背景、生活习惯和个人选择。

64个项目，藏着一张AI时代的能力清单

假如把这64个项目放到今天的技术背景下看，你会发现，世界技能大赛里涉及的多数职业，其实都已经有AI介入。

比如，软件测试已经开始用AI和自动化测试平台，数字建造可以用人工智能建模，工业设计技术也已经加入AI辅助设计。

但是，对于这些工作，AI又很难全部接管。

比如，无人机飞出去，突然异常，在户外高度变化的环境里，得有人先来判断问题到底出在哪。再比如，城市轨道车辆涉及很多因素，一旦出了故障，先处理什么后处理什么，这个优先级也需要人的判断。再比如，酒店里，面对一个怒气冲冲的客人，你只靠标准话术肯定是不够的，这就像一场微型的“危机公关”，最需要的是人的判断。

换句话说，随着技术进步，我们跟AI之间的分工边界，正在被不断重新划分。AI越来越擅长规则明确、重复度高、容易标准化的部分。而剩下的部分，大致可以分成三类，这也是最需要人的部分。

第一类，是物理世界里的在场和操作。真实设备、真实材料、真实环境永远会有误差。

第二类，是对人的理解，需求说不清楚、情绪会变化、人与人之间存在文化和处境差异。

第三类，是复杂情况下的判断和负责。信息不完整，标准没有覆盖，几个系统同时出问题时，总得有人来判断下一步怎么办。

但是，注意，这可不是说，技术介入之后，一个职业的基本功就不重要了。恰恰相反，世赛对基本功的要求高得吓人。

比如，数控铣，也就是用计算机控制铣床，对金属或其他固体材料做切削加工。这不仅要求选手做到百分之一毫米量级的加工精度，为了抵消机器、温度、材料、测量等各种误差，选手训练时甚至要把自己的操作误差压到千分之几毫米。

再比如，精细木工里，榫卯间隙0.2毫米以内才能拿到高分，差不多就是A4纸的厚度。

再比如，餐厅服务，有上千个评分点。开香槟要求无声、不溅；削橙子不能用手直接接触橙子；做两杯咖啡，拉花还得尽量一样。

所谓AI时代的能力，不是“手艺不重要了”。而是手艺之外，又多了一层，你得理解系统，处理异常，跟人沟通，还得学会驾驭越来越强的工具。

借用人力资源和社会保障部的表述，“赛场的高度，反映产业的高度；竞赛的标准，体现岗位的标准。”

如果你关注世界技能大赛，除了关注金牌之外，也强烈建议你留意，项目本身的设置，以及比赛方式的制定。因为这背后可能是两张关键的清单。

就是我们前面说的，第一张，机会清单。哪些新的职业分工正在出现。第二张，能力清单，到底有哪些能力，是无法被AI接管的。

有人可能会好奇。在历届世界技能大赛里，中国选手表现怎么样呢？

事实上，中国参加世界技能大赛其实并不算早。2011年伦敦举行的第41届世界技能大赛，中国才第一次派代表团参赛。但到了上一届，也就是2024年的法国里昂世赛，中国代表团参加59个项目，拿到了36枚金牌、9枚银牌、4枚铜牌和8个优胜奖，金牌数、奖牌数和团体总分都排在第一。

本届世界技能大赛中国代表团获得41枚金牌、11枚银牌、4枚铜牌、6个优胜奖，第五次位居金牌榜和团体总分世界第一，创造了中国参加世界技能大赛以来的历史最好成绩。

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