预防疫情暴发新模型：可以预测病毒在城市甚至街区之间的传播速度
2020年10月2日 15:50
新西兰中文先驱网 Renee 编译 据英文《先驱报》报道，一种新的模型将可以通过预测病毒在城市之间甚至街区之间的传播速度，从而改变政府官员应对新冠疫情的方式。
该模型由新西兰复杂系统和数据分析卓越研究中心（Te Pūnaha Matatini）的研究人员完成，汇集一系列新数据数组，记录在特定地点、特定家庭可能有多少人居住，以及他们每天的出行地点。
传统上，科学家追踪病毒时使用的是所谓的房室模型（compartmental model）。
在疫情期间，Te Pūnaha Matatini的专家们一直在使用一种复杂版本的房室模型，将各种社交信息纳入其中，从而做出更准确的预测。
在消除社区集群的行动中，这是非常重要的，但专家们正在与政府官员低调合作研究一种全新的模型，该模型有望发挥更大的作用。
它的主要组成部分是一个个人层面的交互网络，该网络由新西兰统计局运行的数据集构建，涵盖了新西兰500万人口中的大部分，称为集成数据基础架构（Integrated Data Infrastructure，简称IDI）。
它汇集了人口普查数据和详细记录人们工作行业的税务记录，这对于预测封锁期间关键员工的流动特别有用。
该项目的负责人之一Dion O'Neale博士说，“我们可以了解不同地方的代际生活情况有何不同，也可以了解在新西兰特定地区、特定年龄、特定性别的人在特定行业工作的可能性有多大。我们利用这些数据构建了多个具有代表性的版本，以捕捉现实中人们如何互动的特性。”
通勤数据和MarketView的电子支付记录等其他要素也至关重要。
他说，“由于人们在出现任何症状之前，通常会在三四天内具有传染性，了解人们的运动模式意味着我们可以计算出在他们首次被确诊感染之前，感染可能已经传播了多远。”
“我们还使用了来自全国接触者追踪服务机构（National Contact Tracing Service）等来源的数据，以确保我们有准确的参数，比如追踪与感染者密切接触者取得联系所需的时间。”
流行病学病例数据也提供了一些信息，这些信息包括受感染人群中最有可能无症状的比例。
图片来源：Unsplash
O'Neale博士和Oliver Maclaren博士、Emily Harvey博士领导着一个八人小组。他说，以前的模型，比如房室模型，有一个优点就是能够快速开发和运行，但无法与其团队所创造的新模型的深度和细节相匹配。
“我们可以更好地解决传播的空间方面的问题，或者与疾病传播相关的相对风险和公平因素的问题。考虑到每天往返于各个地区的大量流动，以及病毒能够在症状出现前传播数天的事实，研究人员已经利用它了解到，在一些街区封锁可能不太有效。根据该模型，如果一个地区出现新病例，我们将可以预计空间传播的范围，或者预计多快能发现新病例。结果将取决于检测率，以及其他当地因素，如获得医疗保健的机会。”
澳大利亚维多利亚州的疫情已造成近770人死亡，近18500人感染，这种情况突出表明，不平等如何可能使病毒更具破坏性。
他说：“如果人们在有传染性的情况下继续工作，传播就会失去控制。收入较低的人，或者其工作性质不能在家中完成的人，不太可能自我隔离。他们也更有可能做多份工作，住在过于拥挤的房子里，可能会有更多的代际生活。所有这些因素意味着他们更有可能被感染，更有可能传染给其他人，也更有可能传染给那些症状更严重、健康状况更差的人。”
如果不将此建立成模型，任何阻止病毒的干预措施都将变得更加糟糕。
O'Neale说，与总理、内阁和卫生部直接合作特别有用。
“虽然我们一直在向他们提供建模和数据分析的结果，但他们也在帮助我们，方便我们获取一些信息，以确保模型是准确的。”
O'Neale设想，未来这种新模型可用于帮助分发疫苗和防治其他疾病。
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